Aujourd'hui, on jase avec Éric Pinet, cofondateur et CEO chez Unicorne Cloud, une firme spécialisée AWS qui a aussi bâti Stable, un produit FinOps pour analyser et optimiser les coûts cloud.
On avait déjà couvert son parcours, le AWS 101, le FinOps 101 et le passage services vers produit dans une capsule précédente. Cette fois-ci, on pousse surtout sur le twist 2026 : AI costs, agents, marge produit et distribution AWS.
0:00 Intro + présentation de Unicorne et Stable
3:06 Le prix MVP Infrastructure Amérique du Nord
5:11 Le gaspillage moyen des factures AWS
8:10 Roadmap produit et futur agentique
13:09 Suivre ses coûts AI en business units
21:02 Quand changer de modèle AI
29:30 Le pricing de Stable à 1,9 %
38:12 La synergie entre Stable et Unicorne
41:43 Les agents AI généralistes comme compétiteurs
46:17 Kiro et l'AI Development Lifecycle
52:11 Le positionnement et les ICP de Stable
57:36 Déléguer pour se concentrer sur le produit
1:01:40 La flexibilité avant les économies
1:05:02 Shameless plugs
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- Éric Pinet sur LinkedIn :
https://www.linkedin.com/in/ericpinet/- Unicorne Cloud :
https://www.unicorne.cloud/- Stable :
https://www.stableapp.cloud/- Stable sur AWS Marketplace :
https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-cb6xwlojvb5hm- Capsule SaaSpasse — Cloud, FinOps & explosion des LLM :
https://youtu.be/nlPdA-1JIEY- AWS Cost Explorer :
https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/- AWS Bedrock :
https://aws.amazon.com/bedrock/- Claude Code :
https://www.anthropic.com/claude-code- OpenAI Codex :
https://openai.com/codex/—
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Credits musique
Intro/outro : Miro Chino — pas pire
Merci a Fair Enough Publishing pour la synchro! —
https://fairenoughpublishing.com/fr/home-francais/
